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Text File  |  1983-05-04  |  3KB  |  69 lines
  1. Captions
  2.  
  3. Figure 1
  4. An example of a basic Null transform using ImageFX 2.0's enhanced Color 
  5. Transform tool, which allows the user to create a custom correction curve by using 
  6. either freehand drawing, line segments or splines. These custom curves can be 
  7. saved and loaded for future use. Excellent!
  8.  
  9. Figure 2
  10. A Threshold transform forces pixel values to either a minimum or maximum value 
  11. depending on where they lie relative to some cut-off point. This transform 
  12. drastically reduces the number of colors or brightness levels to a very few.
  13.  
  14. Figure 3
  15. In a Solarization transform, all the darkest pixels below a certain brightness value 
  16. are negated, while keeping intact all hues above the cut-off point with a Null-like 
  17. transform.
  18.  
  19. Figure 4
  20. Sawtooth transforms, commonly used in the medical imaging, divide successive 
  21. regions into bands that range from minimum to maximum intensity levels. This 
  22. makes it possible to visually distinguish certain regions for more detailed analysis.
  23.  
  24. Figure 5
  25. This DoubleGamma transform created by the author has an aesthetically pleasing 
  26. effect on some images. Essentially, darker pixels are made slightly darker without 
  27. getting clipped because of the gamma-shaped curve. Similarly, lighter regions 
  28. above the midway point are brightened without the undesirable clipping that 
  29. occurs with Brightness curves. The result of this transform has an effect similar to 
  30. a carefully expanded histographic equalization filter.
  31.  
  32. Figures 6
  33. This is a histogram analysis performed on several versions of an image. Each 
  34. version shows the number of colors available in the image and its correspondingly 
  35. less detailed, and hence useful, histogram.
  36.  
  37. Figure 7
  38. Using ImageFX's "Hist" hook, this is a series of histograms performed on the five 
  39. transforms seen in Figures 1-5.
  40.  
  41. Figure 8
  42. The original, scanned wood texture is shown at top with its corresponding 
  43. histogram produced by ADPro's Intensity Range operator. The middle image shows  
  44. the dramatic improvement of overall contrast by expanding the distribution of 
  45. pixel values on both sides of the spectrum with the histogram equalization power 
  46. of the Intensity Range operator. Finally, the bottom image is the result of using 
  47. ADPro's less flexible "Hist_Equalization" operator. Because its effect differs slightly 
  48. from that of "Intensity Range", this operator's nomenclature may confuse those 
  49. already familiar with ImageFX's Histogram Equalization filter, whose function is 
  50. identical to ADPro's Intensity Range operator.
  51.  
  52. Figure 9
  53. Here, the dominant regions of the image are displayed nicely in a histogram:  A) 
  54. the darker facial area  B) the medium bright background  C) the very light portions 
  55. of the baseball cap. Adjusting the histogram equalization by surrounding the 
  56. darker facial area (A) with the range limiters, we can increase the brightness and 
  57. enhance the contrast of just that area for a much better tonal result in the face. 
  58. Note that the other two unimportant regions (B) and (C) get clipped to white.
  59.  
  60. Figure 10
  61. By emphasizing different components in a Color_To_Gray operator, subtley 
  62. different results are produced in the final greyscale image.
  63.  
  64. Figure 11
  65. Two examples of ImageFX's False Color filter. The image is remapped to these  
  66. custom palettes according the luminance values of the original pixels. Darker 
  67. pixels remap to the colors in the first available wells of the palette and vica versa. 
  68. The palettes chosen are "3D" and "BGR," respectively.
  69.